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人力资源数据运营与分析调研
录音中...
本次研究由智享会与FESCO联合
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感谢您参加此次调查。您的参与对于明晰企业在人力资源数据运营与管理实践概况起到了重要作用。
注:
本调研为
数据话题
相关,若您此前填写过系统话题,填写此问卷将助力您从
数据+系统
了解市场数字化全景!
问卷
预计耗时5分钟
,感谢您抽出几分钟时间与我们共同探究市场现状!
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免费调查报告
为了答谢您的参与,我们将免费为您提供一份调查报告。
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联系方式
如果您对此次调研有任何的问题或建议,可联系Renee.Zeng进行询问。
E-mail:Renee.zeng@hrecchina.org Tel: 021-60561858*850
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1.
个人信息保护条款
本条款适用于填写本次调研的所有自然人参调者。我们将通过本条款向您说明本次调研将收集、留存、使用、共享和保护您的哪些个人信息以及将如何收集、留存、使用、共享和保护您的个人信息。请您务必仔细阅读并透彻理解本条款,再确认充分理解并同意后参加我们的调研。
一旦您选择填写以下个人信息,即意味着您已经充分理解并同意本条款,授权并接受我们按照本条款明确的方式收集、留存、使用、加工、传输、共享和保护您的个人信息。
(1)为了解您的身份,进行分析和研究之目的和开展更好的业务交流,我们需要收集、留存和使用您参加调研时所填写的以下个人信息:姓名,所属公司名,职位,公司座机(包括分机和直线),电子邮箱和手机号码,且前述信息已经是为实现调研目的所需提供的最少量的信息;我司亦不属于用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者。
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(2)任何参调者在提交本次调研时,我们需要收集和使用您的手机号码。任何人冒用他人名义参与将承担一切法律后果。
(3)您知晓并同意,为提高业务交流效率、出于方便有必要时联络及后续商业机会沟通的善意目的,我们将把您参加调研时填写的个人信息共享且仅共享给当次调研的【合作伙伴/联合主办方】(以下简称“信息共享方”),以便信息共享方就其业务和产品通过电话、邮件等形式与您进行商务联系。
除此之外,我们不会向任何无关第三方泄露您的这些个人信息,并且不会将以上您的这些个人信息用于其他商业或私人用途。
具体信息共享方名单及联系方式,我方将在本次调研活动及信息共享前通过公示/邮件/短信或微信的方式告知您,若您未取消本次调研的参与的,则视为对该信息共享方名单的同意。
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(5)我们收集的全部个人信息会根据相关法律规定进行严格保密。并在实现收集目的所需的必要时间内存储,智享会个人及企业会员的个人信息储存届满期限为会员会籍到期日后的三年;非智享会会员的个人信息储存届满期限为该个人信息收集之日起的两年。
(6)为免疑义,此次调研中的参加信息均由参加者本人申报填写,我司并不具有对该些信息核实或调查的司法权限,据此,我司无法就参加者信息填写有误或参加者所填写的信息并非真实信息等个人信息不准确、不完整的情况承担责任,若因您提供虚假个人信息从而产生的纠纷及后果均有您解决并承担。
若您发现您的参加者个人信息填写存在更正及补充的需要,请您在调研截止前的【5】个工作日前提出修改申请或与负责此次调研的智享会工作人员联系申请变更。
(7)您有权在合法合规的情况下,根据《个人信息保护法》,向我司申请查阅、复制您的个人信息,我司确认申请的合法及合理性后将及时向您提供。
(8)若您向我司提供的个人信息由您自行公开或已经合法公开,则我司有权在您未明确拒绝的合理范围内就前述个人信息做出本条款约定以外的处理。
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完全民事行为能力人承诺:您参加本次调研即表示您已做出您系超过18周岁且具有完全民事行为能力的自然人的承诺。若我司发现您就此做出了虚假承诺,我司有权拒绝或取消参加调研的资格。
我已阅读,知悉并同意以上条款。
2.
您的联系方式
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为确保数据的准确性,并便于将调查报告寄送给您,请填写您的联系信息。
我们不会将您的联系信息及填写结果外泄。只公布汇总数据的调查报告。
您的姓名:
您的公司:
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企业背景
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3.
1.您公司所处的行业是:【单选】
多元化产业
消费品
零售业与电子商务
金融服务(如,银行,保险,财富管理等)
汽车及零部件
机械制造
生命科学(如,生物工程,医药,医疗器械等)
信息技术,半导体及通讯
化工与石化
电子电气
运输及物流
能源动力
建筑建材
房地产
造纸,包装及森林业
环境科学
互联网与游戏业
专业性服务(如,法律,咨询,教育,旅游等)
农业
文化传媒
贸易业
其它,请注明:
*
*
4.
2.您所在的公司(包括分公司和子公司)在中国大陆的员工数量:【单选】
少于499人
500人到999人
1000人到2499人
2500人到4999人
5000人到9999人
10000人到30000人
30000人及以上
*
5.
3.您所在公司的所有权性质:【单选】
外商独资
中外合资
国有企业
中国私营及民营企业
上市企业
其他(请注明)
*
概况
*
6.
4.以下哪一描述更符合贵公司在人力资源数据运营与管理上的描述?(单选)
A.数据未实现线上化,仍靠手工处理,未进行数据分析和应用
B. 能进行数据的基础治理或部分治理,数据质量较低,当前的重点更多放在数据质量的提升,数据分析更多是系统报表和基础数据描述分析
C.能够实现体系化的数据治理工作,数据质量较高,仍需根据运用需求进一步优化和校准,能够对人力资源大部分模块进行专题报告、BI等深度分析
D.数据总体质量高,能够承接业务和战略的需求,并通过数据建模等形式,进行预测型分析
*
7.
5.贵公司当前是否正在或计划向“承接业务与战略需求,通过数据建模等形式,进行预测型分析”阶段迈进?(单选)
A.是
B.否
C.不清楚
*
8.
6.贵公司当前尚未达到“承接业务与战略需求,通过数据建模等形式,进行预测型分析”阶段的原因是:(单选)
A.企业当前数据量不足
B.企业当前未有该程度数据分析的需求
C.企业当前缺乏数据建模的能力
D.其他,请指明
*
9.
7. 贵公司在HR系统建设和数据治理运用过程中,如何进行整体布局?(单选)
A.有明确的负责人,对于系统各个模块的打通,流程设计和数据治理及后续运用有整体认识
B.没有相关负责人,企业更多考虑信息化过程,对于数据后续的治理与运用没有过多布局
C.其他,请指明
*
*
10.
8.以下哪一描述更符合管理层/末端用数据的人对人力资源数据运营管理的态度与意识?(单选)
A.未意识到人力资源数据的重要性
B.意识到人力资源数据的重要性,但仅从态度表示支持,持观望态度
C.意识到人力资源数据的重要性,并能够投入资金和专人等维护数据质量
D.意识到人力资源数据的重要性,并能够投入资金和专人等维护数据质量;同时,对于数据的运用也会主动提出需求与想法
*
11.
9. 贵公司当前是否设置专职的人力资源数据团队和人员?
A.是,设置了专职团队/专岗
B.否,只有专人负责(未设置专职岗位)
C.否,无专人或专职成员负责
*
12.
10. 贵公司当前人力资源数据专职团队组成规模为?
A.1-5人
B.5-10人
C.10人以上
D.其他,请指明
*
数据治理
*
13.
11. 贵公司在当前阶段人力资源数据治理遇到的主要挑战为?
【
最多
选择3项】
A.收集的数据存在数据信息或字段信息缺失,完整性存在问题
B.一线人员对数据标准理解不同或操作存在问题,导致收集的数据有误
C.数据标准和字段等规则设定不规范或无法满足需求
D.数据难以得到及时有效更新,数据准确性不够
E.末端用数据的人(如管理层/HRBP等)对数据重视度较低
F.缺乏系统流程驱动,数据录入和检查效率低
G.其他,请指明
*
*
14.
12. 贵公司在设置数据字段/标准时,会进行以下哪些工作?
【多选题】
A.对标外部,参考基于需求需要收集和维护哪些数据
B.确认和统一数据字段的定义,进行明确标准说明
C.注明字段所关联的业务场景和需求(如,将“地点”关联薪酬报销)
D.设置字段使用中的数据负责人(负责数据规则制定和数据确认)
E.对字段使用用户进行培训或答疑指导等
F.其他,请指明
*
*
15.
13. 贵公司当前采用以下哪些方式来保证人力资源数据采集/录入的准确性?
【多选题】
A.成立专门团队(如SSC)按照统一标准进行数据的采集录入
B.在前端数据输入时预先设定多类选项选择,避免自定义输入造成的错误
C.对不同的数据设定不同的数据采集方式,如自动化采集(系统采集)、半自动化采集(对基础数据进行再加工)、手工等
D.明确数据收集流程,并落实到部门和人员
E.明确各单位数据负责人,让各业务单元为自己的业务数据负责
F.减少手工录入的机会(如拍照或扫描上传自动识别)
G.将数据录入的准确性和录入员工的绩效挂钩
H.其他,请指明
*
*
16.
14. 贵公司当前
主要
采用哪一种方式持续监测和维护数据质量?
A.人工校验
B.系统自检
*
17.
15. 贵公司人工校验数据主要由以下哪些角色负责?
【多选题】
A.企业成立专门项目组,定期对系统数据进行检查
B.由HRIS/SSC/DHR/E-HR部门的成员,定期进行人事数据检测
C.每个部门设立独立的负责人,对所负责区域的数据检测
D.每个数据确认独立数据主人,负责该数据的健康度运营
E.落实到员工个人,全员参与数据检查、修改、维护
F.HR部门进行手动清洗和筛选数据
G.其他,请指明
*
*
18.
16. 贵公司当前是否能够及时更新数据?(单选)
A.是
B.否
C.不清楚
*
19.
17. 贵公司当前数据难以得到及时更新的原因是?
【多选题】
A.员工对于数据的更新意愿低
B.业务变化快,系统走流程时间长
C.数据更多是靠人维护,缺乏流程驱动自动更新数据
D.业务多元化,难以进行数据统筹管理
E.其他,请指明
*
*
20.
18. 贵公司当前是否会定期对数据进行更新?(单选)
A.是
B.否
C.不清楚
*
21.
19. 贵公司当前对数据进行更新的频率是?(单选)
A.1天1次
B.1周1次
C.2周一次
D.其他,请指明
*
*
22.
20. 贵公司在数据运用和分析前,是否会根据具体需求和场景对数据质量进行二次优化?(单选)
A.是,运用前会二次优化
B.否,会在具体数据分析结果出现问题后,再进行优化反馈
C.否,仅靠日常的数据治理结果
D.其他,请指明
*
*
23.
21. 贵公司在数据运用和分析前,主要采取哪些方式进行数据质量二次优化?(单选)
A.根据所需的分析场景和需求对数据进行分类管理
B.对数据存在的质量问题进行复盘修正
C.其他,请指明
*
*
24.
22. 贵公司当前阶段数据治理上存在的挑战为:
【多选题】
A.数据无法实现即需即取,运用分析前需要再进行局部数据质量优化
B.系统间或数据间标准和口径不一致,导致数据的整合困难
C.数据的治理未能实现体系化和标准化
D.数据质量高,当前不存在明显挑战
E.其他,请指明
*
数据运用
[数据分析类型]
描述型分析
:将人力资源各模块的工作进行事实描述和呈现
诊断型分析
:能够通过评估描述型数据,诊断出数据背后所反映的问题或产生问题的原因
预测型分析
:能够通过数据反映将来可能会发生的趋势和变化等
*
25.
23. 贵公司在数据的分析运用主要涉及到哪些模块?(单选)
A.实现人力资源单个或多个模块的独立分析
B.除了实现人力资源绝大多数模块的独立分析,还能进行多模块的整合与交叉分析
C.实现人力资源内所有模块分析外,还能够实现与业务模块(如运营、财务)等的整合分析
D.其他,请指明
*
*
26.
24. 贵公司当前阶段已实现以下哪些人力资源数据分析的模块/专题?
【多选题】
A.基础人事数据分析
B.薪酬分析
C.绩效分析
D.招聘分析
E.培训学习分析
F.人才结构分析
G.人才画像或关键人才分析
H.人效分析
I.劳动力规划与配置分析
J.离职风险预测分析
K.人才评价与人才盘点类分析
L.其他,请指明
*
*
27.
24.1 贵公司当前基础人事分析的成熟度为:
A.描述型
B.诊断型
C.预测型
D.不清楚
*
28.
24.2 贵公司当前薪酬分析的成熟度为:
A.描述型
B.诊断型
C.预测型
D.不清楚
*
29.
24.3 贵公司当前绩效数据分析的成熟度为:
A.描述型
B.诊断型
C.预测型
D.不清楚
*
30.
24.4 贵公司当前招聘数据分析的成熟度为:
A.描述型
B.诊断型
C.预测型
D.不清楚
*
31.
24.5 贵公司当前培训学习数据分析的成熟度为:
A.描述型
B.诊断型
C.预测型
D.不清楚
*
32.
25. 贵公司当前尚未实现,未来期待实现的人力资源数据分析的模块/专题有哪些?
【多选题】
A.基础人事数据分析
B.薪酬分析
C.绩效分析
D.招聘分析
E.培训学习分析
F.人才结构分析
G.人才画像或关键人才分析
H.人效分析
I.劳动力规划与配置分析
J.离职风险预测分析
K.人才评价与人才盘点类分析
L.其他,请指明
*
*
33.
26.贵公司当前人力资源系统已实现的数据分析功能:
【多选题】
A.系统自带基础报表
B.自定义基础报表(指可自行设计的报表)
C.定制化报表(在系统开发前,和供应商提出所需的报表进行定制)
D.商务智能仪表盘(能将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据的工具)
E.大数据分析(指对规模巨大的数据进行分析,需要建立关系数据库、管理数据质量、数据挖掘算法、数据可视化呈现等)
F.异常数据预警
G.没有数据分析功能
H.其他,请注明
*
*
34.
27.贵公司当前人力资源数据分析的主要工具有哪些?
【多选题】
Excel
SQL
SPSS
SAS
R语言
Python
MATLAB
Mysql
系统自带报表
企业自行开发的数据分析软件
购买商业智能数据分析工具(BI软件)
不清楚
其他,请指明
*
*
35.
28. 贵公司在当前阶段数据运用与分析所面临的挑战为?
【
最多
选择3项】
A.数据难以整合,无法实现统一分析
B.较难找到有价值的数据分析维度/场景
C.较难挖掘数据分析背后呈现的问题
D.数据分析的场景和过程难以标准化
E.各事业部对于数据指标的理解、算法和汇报逻辑不同
F.数据质量仍需进一步优化、分类等
G.其他,请指明
*
*
36.
29. 贵公司各部门对于人力资源部门给出的数据分析结果,态度通常为:(单选)
A.0分-对这些数据结果无感
B.1分-对数据的价值与意义缺乏认同
C.2分-认同数据的价值和意义,但对于数据分析结果的理解不到位
D.3分-认同数据的价值和意义,能较好理解数据分析结果,但难以将相关建议落实到具体的业务管理中
E.4分-认同数据的价值和意义,能较好理解数据分析结果,并且将相关建议落实到了具体的业务管理中
*
37.
30.贵公司人力资源部门在进行数据分析前,是否会与业务沟通所要分析的指标和维度?(单选)
A.否,仅由HR部门/数据分析团队确认相应的分析维度与指标
B.是,会与业务沟通,但仅通过非正式的、碎片化交流进行了解
C.是,会与业务沟通确认,且有体系化的需求诊断流程与方法
*
38.
31. 贵公司人力资源部门在数据分析后,如何将分析结果交付给业务部门?(单选)
A.仅呈现数据结果或报告本身,没有进一步的解读和分析
B.呈现数据结果和报告的同时,会有口头的分析与阐述,但未形成正式的流程或制度
C.呈现数据结果和报告的同时,会开展体系化的培训或工作坊,解读数据背后的意义并给出建议
*
39.
32. 若结合数据给出相关建议后,人力资源部门是否对业务部门的落地执行情况进行跟进?(单选)
A.否,暂不涉及该项工作
B.是,但仅通过非正式的、碎片化交流进行了解
C.是,并且有体系化的流程与制度
*
40.
33. 贵公司当前数据应用存在的主要挑战是?
【请选择3项】
A.无法诊断到位对管理层/决策有意义的数据分析指标
B.各业务部门对数据指标的理解和分析逻辑不一致
C.数据分析报告的价值不突出,无法通过数据发现管理中的核心问题
D.业务不理解HR所提供的数据和数据分析
E.缺乏数据分析的专业工具
F.缺乏具备数据分析/建模等能力的专家
G.缺乏反馈机制,HR无法发现数据结果存在偏差的问题
H.其他,请指明
*
*
41.
34. 人力资源数据分析无法反映业务管理中的核心问题的原因是?
【多选题】
A.对业务部门的工作内容不熟悉
B.不具备数据分析的相关技能
C.公司管理层缺乏对数据分析工作的重视和应用
D.数据分析的指标和维度并非管理层或业务所关注的
E.其他,请指明
*
系统概况
*
42.
35.您公司HR信息系统功能目前已基本实现的有:
【多选题】
A.基础模块(指基本人事数据管理及薪资计算和发放等)
B.功能模块(指实现人力资源招聘、培训、绩效等职能)
C.与其他系统集成(e.g.ERP系统、财务系统、OA系统)
D.与其他人力资源职能系统集成(与子系统对接)
E.员工自助平台(包括员工门户网站等)
F.移动终端应用
G.数据统计分析(包括报表绘制等)
H.其他,请注明:
*
*
43.
36.您企业的HR信息化管理主要在以下哪些功能模块搭建了系统?
【多选题】
A.招聘管理
B.薪酬管理
C.绩效管理
D.劳动力规划
E.培训学习管理
F.人才发展管理
G.其他,请说明:
*
*
44.
37. 您公司在部署线路上的选择是
本地部署
云部署
本地部署+云端部署
*
45.
38. 请选择您公司的本地主系统(eg.HRIS/HRMS/E-HR系统)的服务提供商(非云系统):
Oracle HCM
SAP ERP HCM
宏景(Hjsoft)
用友(yonyou)
金蝶(Kingdee)
明基逐鹿(BenQ)
东软(Neusoft)
嘉扬(Ikayang)
必博(BIPO)
北京外企人力资源服务(FESCO)
红海人力集团
中智上海(CiiC)
铂金(Platinum)
万古(Vanguard)
朗新天霁(HRSOFT)
合协(Longstars)
浪潮(Insupr)
磐哲科技(Penseesoft)
喔趣科技(WorkTrans)
天润奇正(Horainsoft)
其他,请注明:
*
*
46.
39. 请选择贵公司云端HR主系统(eg.HRIS/HRMS/E-HR系统)的主要服务提供商:(单选)
SAP SuccessFactors
ORACLE HCM Cloud
Workday
北森(Bensei)
嘉扬(Ikayang)
施特伟(Cityray)
信达福(CDP)
朗新天霁(HRSOFT)
欧孚科技(offer)
盖雅工场(GaiaWorks HROne)
佩企(ONESSC)
肯耐珂萨(knx)
仁云(HRO)
磐哲科技(Penseesoft)
北京外企人力资源服务(FESCO)
其他,请注明:
*
*
47.
40. 贵公司当前使用了以下哪种移动办公软件?
A.钉钉
B.企业微信
C.其他,请指明
*
D.当前未使用任何移动办公软件
*
48.
41. 贵公司当前是否搭建人力资源共享服务中心?(单选)
A.是,已经建立且较为成熟完备
B.是,初步建立且刚投入运营
C.正在建立、筹备、调试阶段,但尚未运营
D.尚未建立
*
49.
42. 您企业HR系统的打通情况是怎样的?(单选)
A.部分子系统之间打通
B.主系统与子系统之间能够打通,子系统之间也能实现打通
C.HR系统之间基于当前需求已经全部打通,业务系统与HR系统也已打通,实现数据共享
D.建设时选择一体化系统,没有系统打通的需求
*
50.
43. 贵公司当前系统中数据的交互模式为(单选)
A.通过搭建数据中台等形式,进行数据的统一存储、整合和提取
B.集分式的系统功能,通过主系统进行数据的管理和交互
C.多个分式应用系统,数据信息通过接口衔接
D.多个分式应用系统,数据壁垒,数据无法互通
E.其他,请注明
*
*
51.
44. 贵公司当前在系统和数据整合上,存在以下哪些问题?
【多选题】
A.能够实现整合,没有问题
B.系统之间没有预留足够多的接口实现对接
C.各系统数据的标准和口径不同,汇总困难
D.存在数据壁垒,各部门愿意公开的数据有限
E.业态过多,数据孤岛多,无法进行统筹整合
F.其他,请指明
*
*
52.
45. 贵公司当前主要在什么节点进行数据口径统一?
A.具体业务分析需求产生时
B.预先对人力资源数据口径进行统一
C.预先对人力资源模块,人力资源模块与业务间数据口径进行统一
D.其他,请指明
*
*
53.
46.贵公司当前由谁主导并负责推动数据口径的统一?(选出两项最主导的角色)
【
最多
选择2项】
A.管理层
B.成立专门的统筹部门/项目组
C.产生数据分析需求的部分(如各业务部门)
D.HR部门
E.负责数据分析的部门
F.负责布局人力资源数据治理与分析全流程的统筹者
G.其他,请指明
*
*
54.
47. 贵公司在系统上线过程中,是否会为后续的打通整合预留接口?(单选)
A.是
B.否
C.其他,请指明
*
*
55.
48. 贵公司在数据运用阶段,所预留的接口是否足够实现数据运用与分析?(单选)
A.是,预留的接口足够,能够承接数据运用的需求进行系统打通与整合
B.否,预留的接口不足,后续数据运用时所需数据间的打通和整合仍需更多的接口才能实现
C.其他,请指明
*
评价对象得分